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基于无味粒子滤波和交互多模型算法的多机动目标跟踪
被引:2
作者
:
论文数:
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机构:
何祖军
论文数:
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机构:
尚明玲
机构
:
[1]
江苏科技大学电子信息学院
来源
:
江苏科技大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 22卷
/ 06期
关键词
:
多目标跟踪;
粒子滤波器;
IMM算法;
闪烁噪声;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号
:
摘要
:
闪烁噪声是一种非高斯噪声.为了提高闪烁噪声下多机动目标跟踪的精度,在交互多模型IMM(Interacting Multiple Models)算法的基础上将非线性非高斯系统滤波算法——粒子滤波与IMM算法相结合,采用无味粒子滤波UPF(Unscented Particle Filter)代替IMM算法中各模型的卡尔曼滤波,提出了一种UPFIMM算法,并应用该算法代替传统IMMJPDA数据关联方法中的IMM部分,解决了闪烁噪声环境下的多目标跟踪问题,实验结果表明该算法可以明显地提高跟踪精度.
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基于粒子滤波的神经网络学习算法
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2006,
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粒子滤波算法综述
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系统仿真学报,
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UKF方法及其在方位跟踪问题中的应用附视频
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崔祜涛
[J].
飞行力学,
2003,
(02)
: 59
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62
[8]
An Introduction to MCMC for Machine Learning[J] . Christophe Andrieu,Nando de Freitas,Arnaud Doucet,Michael I. Jordan.Machine Learning . 2003 (1)
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