普通混凝土强度预测的双并联前向神经网络模型

被引：2

作者：

姜新佩 ^{[1
]}

邓子辰 ^{[1
]}

丁声荣 ^{[2
]}

田新志 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学

[2] 河北工程大学

来源：

建筑施工 | 2006年 / 04期

关键词：

双并联前向神经网络; 混凝土强度; 预测; 线性-非线性模型; 网络参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU528 [混凝土及混凝土制品];

学科分类号：

0805 ; 080502 ; 081304 ;

摘要：

为了预测混凝土强度,在分析普通混凝土的28d强度的影响基础上,建立了混凝土强度预测的双并联前向神经网络模型,介绍了双并联前向神经网络模型的计算过程及其学习方法。通过编程用计算机对混凝土强度预测进行了仿真模拟,结果与鲍罗米公式计算结果比较表明预测精度高,模型可靠。通过与BP网络模型比较发现双并联前向神经网络模型具有更好的收敛效果。

引用

页码：304 / 305+315 +315

页数：3

共 4 条

[1] 普通混凝土强度预测的BP神经网络模型 [J].