自适应逐步混合截尾MOEE分布的统计分析

被引:1
作者
肖金安
贺兴时
王燕
机构
[1] 西安工程大学理学院
关键词
Marshall-Olkin扩展指数分布; 自适应逐步混合截尾; 参数估计; 极大似然估计; Bootstrap置信区间;
D O I
10.13338/j.issn.1006-8341.2020.01.016
中图分类号
O212 [数理统计]; TB114.3 [可靠性理论];
学科分类号
070103 [概率论与数理统计]; 100401 [流行病与卫生统计学];
摘要
在自适应逐步混合截尾恒加试验模型下,研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标。基于失效数据,建立似然函数,获得了参数的极大似然估计,并利用自助模拟的百分位Bootstrap方法构建了参数的置信区间。利用蒙特卡洛模拟方法对自适应逐步混合截尾恒加试验模型进行仿真。数值模拟结果表明:随着样本容量的增大,参数极大似然估计值越接近真值,Bootstrap区间的效果更优。
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