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基于小波变换和相关向量机的短期风功率预测
被引：8
作者：
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杨晓萍
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西安理工大学水利水电学院 西安理工大学水利水电学院
李锐
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国网渭南供电公司 西安理工大学水利水电学院
张豪
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国网陕西省电力公司检修公司 西安理工大学水利水电学院
机构：
[1] 西安理工大学水利水电学院
[2] 国网渭南供电公司
[3] 国网陕西省电力公司检修公司
来源：
关键词：
风力发电;
短期功率预测;
小波变换;
相关向量机;
D O I：
10.13296/j.1001-1609.hva.2016.08.024
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
采用小波变换(wavelet transform,WT)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)结合的方法对风电场发电功率短期预测进行研究。先利用小波变换将信号分解为不同频率的子序列,提取出风速中的低频趋势分量和高频波动分量;再结合风向和温度数据,运用RVM在不同分量上分别进行预测,并通过重构得到功率的预测结果。此方法应用于国内某风电场,仿真结果表明,通过小波分析能够把握风速变换规律,RVM预测法有较强的学习能力,小波—相关向量机法有效提高了预测精度,表明了该方法的可行性。
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