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- [7] 基于ETM+图像的混合像元线性分解方法在澳门植被信息提取中的应用及效果评价[J]. 华南师范大学学报(自然科学版), 2007, (02) : 131 - 136邹蒲王云鹏王志石樊风雷
基于多尺度分割的面向对象分类方法提取冬小麦种植面积
被引：35
作者：
范磊
[1
,2
]
程永政
[1
]
王来刚
[1
]
刘婷
[1
]
胡峰
[1
]
冯晓
[1
]
机构：
[1] 河南省农业科学院农业经济与信息研究中心
[2] 河南农业大学信息与管理科学学院
来源：
关键词：
遥感;
面向对象;
冬小麦;
面积;
D O I：
暂无
中图分类号：
S512.11 [];
学科分类号：
摘要：
应用面向对象方法,对遥感图像进行多尺度分割,即首先进行大尺度分割,结合NDVI提取植被信息,将图像分为植被和非植被;然后在植被信息类内再进行小尺度分割,利用NDVI并融入几何特征进一步提取冬小麦种植面积及空间分布。在遥感分类的基础上,将线性数据按宽度缓冲,从分类结果中扣除。将扣除结果与地面样方实测数据对比分析。结果表明,监测结果减轻了传统分类方法的椒盐效应,监测结果与验证样方数据比较精度为94.06%。
引用
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页数：8
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