大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用

被引：23

作者：

王雅洁

杨冰

罗艳

何锦林

谭红

机构：

[1] 贵州省分析测试研究院

来源：

安徽农业科学 | 2015年 / 43卷 / 08期

关键词：

食品安全; 大数据挖掘; 风险预警; 贝叶斯网络; 决策树; BP神经网络;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.08.130

中图分类号：

TP311.13 []; TS201.6 [食品安全与卫生];

学科分类号：

1201 ; 100403 ;

摘要：

食品安全综合评价与预警是食品安全的重难点。该研究着重介绍了大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用。首先对大数据的基本概念及3种典型的大数据挖掘技术(贝叶斯网络、决策树以及人工神经网络)概念进行分析,并探讨这3种大数据挖掘方式在食品安全行业的应用现状。之后比较3种大数据挖掘方式,提出将其中一种大数据挖掘方式BP神经网络运用于食品安全风险预警的构想。

引用

收藏

页码：332 / 334

页数：3

相关论文

共 12 条

[1] 基于贝叶斯网络的食品供应链风险评价研究 [J].

张丽 ;

滕飞 ;

王鹏 .

食品研究与开发, 2014, 35 (18) :179-182

[2] 大数据管理:概念、技术与挑战 [J].

孟小峰 ;

慈祥 .

计算机研究与发展, 2013, 50 (01) :146-169

[3] 基于决策树的食品安全评估研究 [J].

赵静娴 .

安徽农业科学, 2011, 39 (32) :20259+20302-20259

[4] 基于BP神经网络的冬小麦耗水预测 [J].

陈博 ;

欧阳竹 .

农业工程学报, 2010, 26 (04) :81-86

[5] 基于改进型主成分分析法的食品供应商评价模型研究 [J].

郝书池 ;

姜燕宁 .

物流技术, 2010, 29 (08) :62-64

[6] 基于风险矩阵的食品安全风险监测模型 [J].

刘清珺 ;

陈婷 ;

张经华 ;

王覃 .

食品科学 , 2010, (05) :86-90

[7] 基于决策树方法的油炸型方便面品质评价研究 [J].

欧阳一非 ;

薛丹 ;

高海燕 ;

赵镭 ;

候国友 ;

米军峰 ;

尹京苑 .

食品科学, 2009, 30 (05) :27-31

[8] 基于主成分分析和神经网络的近红外光谱苹果品种鉴别方法研究 [J].

何勇 ;

李晓丽 ;

邵咏妮 .

光谱学与光谱分析, 2006, (05) :850-853

[9] 贝叶斯网模型的学习、推理和应用 [J].

冀俊忠 ;

刘椿年 ;

沙志强 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2003, (05) :24-27+47

[10] 基于近红外光谱的神经网络预测大米直链淀粉含量 [J].

刘建学 ;

吴守一 ;

方如明 .

农业机械学报, 2001, (02) :55-57