基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪

被引：9

作者：

万琴 ^{[1
]}

王耀南 ^{[2
]}

余洪山 ^{[2
]}

林国汉 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南工程学院电气信息学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2013年 / 34卷 / 03期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

视频监控; 多目标跟踪; 外观模型; 属性关系图; 概率松弛法;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2013.03.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对复杂监控场景中往往无法准确检测前景目标,导致难以有效跟踪目标的问题,提出了一种基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪方法,将目标跟踪问题转化为前景目标跟踪标记的优化问题,实现多运动目标跟踪。将前景区域按颜色、空间特征一致性划分为多个碎片;采用属性关系图描述目标模型,分析计算出属性关系图外观模型的属性相似度;提出通过概率松弛法计算目标函数并采用遗传算法进行优化匹配,得到前景碎片最优的跟踪标记,从而完成多目标跟踪。在多个监控视频上的实验结果表明,本方法能大大提高跟踪性能,实现复杂监控场景中的多目标跟踪。

引用

页码：608 / 613

页数：6

共 11 条

[1] 一种拥挤环境下的多目标跟踪算法 [J].