基于GRASP-PR混合算法的电动汽车有序充电优化

被引：17

作者：

周步祥 ^{[1
]}

刘治凡 ^{[1
]}

黄河 ^{[1
]}

董申 ^{[1
]}

邢亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 国网葫芦岛市供电公司

来源：

电测与仪表 | 2020年 / 57卷 / 02期

关键词：

电动汽车; 多目标优化; GRASP-PR混合算法; 有序充电;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

大规模电动汽车(Electric Vehicle,EV)并网充电会对配电网造成过负荷、网损增大、电压越界等影响,为了减小EV充电对电网的冲击,文中构建一种多目标EV充电优化模型,并提出GRASP-PR混合算法进行求解。算例仿真采用IEEE 33节点配电网系统,对比研究所提算法、传统GRASP算法和无序充电的仿真结果,证明基于该混合算法有序充电能达到最小化配电网运营成本、负荷"移峰填谷"和升高节点电压水平的目标,有利于解决EV有序充电问题。

引用

页码：7 / 13+20 +20

页数：8

共 10 条

[1]

扩展时间尺度下的电动汽车有序充电策略 [J].