稻米储藏品质近红外光谱快速判定技术及仪器研发

被引：7

作者：

林家永 ^{[1
]}

范维燕 ^{[1
]}

薛雅琳 ^{[1
]}

叶华俊 ^{[2
]}

崔丽静 ^{[3
]}

机构：

[1] 国家粮食局科学研究院

[2] 聚光科技(杭州)股份有限公司

[3] 河南工业大学粮油食品学院

来源：

中国粮油学报 | 2011年 / 26卷 / 07期

关键词：

稻米; 脂肪酸值; 品尝评分值; 水分含量; 近红外光谱; 定标模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS212.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

083202 ;

摘要：

采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的近红外分析模型并对模型进行了预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响。结果表明:偏最小二乘法是建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量测定定标模型的最佳回归方法,所建立脂肪酸值、品尝评分值和水分含量模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.961、0.9230和0.9999,定标标准偏差(SEC)分别为1.9205、2.5391和0.04。标准方法测定值与NIRS方法预测值之间的T检验结果显示两种方法无显著性差异,表明所建立的稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的NIRS数学模型有较好预测准确性。本试验研制了便携式粮食储藏品质测定仪。

引用

页码：113 / 118

页数：6

共 8 条

[1] 近红外光谱技术在稻米品质分析中的应用 [J].