应用NIR高光谱成像技术检测羊肉脂肪和蛋白质质量分数

被引：5

作者：

李学富

何建国

王松磊

贺晓光

思振华

刘贵珊

机构：

[1] 宁夏大学农学院

来源：

宁夏工程技术 | 2013年 / 12卷 / 03期

关键词：

近红外高光谱; 羊肉; 脂肪; 蛋白质; 检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验]; O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

083203 ; 070302 ; 081704 ;

摘要：

采用近红外高光谱成像技术(9001 700 nm)对羊肉脂肪和蛋白质质量分数进行预测.通过近红外高光谱对72个羊肉样本进行高光谱图像采集,获取的光谱数据经过多元散射校正进行光谱预处理.通过回归分析选取对应的特征波长,利用BP神经网络结合脂肪和蛋白质的实测值,建立预测模型并对模型进行验证.结果显示,羊肉脂肪和蛋白质的预测模型效果较好.其中,脂肪模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.91和0.73;蛋白质模型的相关系数R和预测均方根误差RMSEP分别为0.87和1.19.该研究表明,利用近红外高光谱成像技术预测羊肉脂肪和蛋白质质量分数是可行的.

引用

页码：229 / 232

页数：4

共 13 条

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