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基于重尾分布的风电功率波动特性概率分布
被引：30
作者：
杜刚
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赵冬梅
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刘鑫
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吴志强
[2
]
李超
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机构：
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
[2] 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
[3] 国网吉林省电力有限公司培训中心
来源：
关键词：
风电功率;
波动特性;
概率分布;
尖峰厚尾;
信息熵;
相对熵;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要：
研究风电功率波动特性对于提高风电功率预测精度、促进风电并网消纳、抑制风电并网对电力系统安全运行的不利影响等均具有重要意义。利用风电场实测数据,归纳风电功率波动特性的时变性、异方差性、波动集聚性和"尖峰厚尾"4个基本特征;为定量描述风电功率概率分布,在不同的时空尺度下分别采用正态分布、混合高斯分布以及重尾分布中的t Location-scale分布、稳定分布、拉普拉斯分布对风电功率波动率进行拟合,引入相对熵作为衡量拟合分布优劣的评价指标,并对比分析不同拟合分布的评价结果。仿真结果表明风电功率概率分布更适合采用重尾分布函数来描述,且重尾分布中的t Location-scale分布函数具有最佳的拟合效果。
引用
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页数：7
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