基于RBF神经网络的CPI预测

被引：10

作者：

姚跃华 ^{[1
]}

牛园园 ^{[2
]}

机构：

[1] 长沙理工大学城南学院

[2] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2010年 / 27卷 / 10期

关键词：

RBF神经网络; CPI(消费者物价指数); 非线性时间序列; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F726 [物价]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究,把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度更高,结果令人满意。

引用

页码：92 / 93+195 +195

页数：3

共 6 条

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