基于RBF神经网络的粮食生产预测研究

被引：7

作者：

伍长荣

胡学钢

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥

来源：

安徽工程科技学院学报(自然科学版) | 2004年 / 04期

关键词：

RBF神经网络; 粮食生产; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

提高中国粮食生产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题.对RBF神经网络的结构、特性和训练算法作了简要的概述.根据粮食产量与其影响因素之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型,并进行了仿真试验.结果表明,用RBF神经网络进行粮食生产预测得到了十分满意的结果.

引用

页码：51 / 54

页数：4

共 9 条

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