高校“三位一体”综合评价招生模式的效率判据——基于学生群体学业表现的大数据分析

本文基于学生群体学业表现的大数据分析,首先构建"三位一体"综合评价招生模式的效率判据指标(DM值、GPA值和EI值),然后通过调查问卷描述综合评价招录学生与普通高考招录学生在专业匹配度上的差异以及与学业表现的相关性,并对不同专业类学生的群体学业表现进行模型分析。统计显示综合评价招录学生有较高的专业匹配度,且群体学业表现略好于普通高考招录的学生,同时在不同专业类、不同学年之间存在显著差异。因此,高校应当根据各专业类的特质和培养要求适当调整综合评价招生录取模式,以提高高校与考生的双向"满意度"以及人才培养与社会需求的"总匹配度"。