共 13 条
基于混合人工鱼群算法的输电网扩展规划
被引：22
作者：
聂宏展
[1
]
乔怡
[1
]
吕盼
[1
]
姚秀萍
[2
]
机构：
[1] 东北电力大学电气工程学院
[2] 不详
来源：
关键词：
输电网扩展规划;
混合人工鱼群算法(HAFSA);
模拟退火算法;
反馈机制;
变异算子;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2009.02.012
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
应用于输电网扩展规划的人工鱼群算法(artificial fish school algorithm,AFSA)依靠随机移动无条件接受劣解以摆脱局部极值,具有盲目性大的特点,且该算法一般在优化初期收敛较快而后期收敛速度减慢。针对AFSA的上述缺点,文章结合模拟退火算法,提出一种混合人工鱼群算法(HAFSA)。HAFSA利用模拟退火算法的概率性突跳搜索机制,使局部极值跳跃能力具有可控性,降低了算法的盲目性,提高了算法效率;引入基于分段自适应调整视野策略的反馈机制,兼顾了全局搜索与局部挖掘能力;加入拟遗传算法的变异算子加快了优化后期的收敛速度。通过IEEE6节点和巴西南部46节点算例证明了HAFSA的正确性和有效性。
引用
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页数：6
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