基于遗传算法的内燃机车优化操纵研究

被引:15
作者
张勇
谭南林
机构
[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院
关键词
遗传算法; 节能; 优化操纵;
D O I
暂无
中图分类号
U262 [内燃机车]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程]; 140502 [人工智能];
摘要
机车优化操纵技术可以有效降低铁路单位能耗。结合线路纵断面特点采用遗传算法求取机车能耗模型最优解,提出了遗传算法研究优化操纵问题的一种新方法:以信号机位置为关键控制点,对各点速度和操纵方式编码后求解机车能耗模型的方法。以京沪线十二里阁至桥南站为例分析了优化结果,节能效果达到13.4%。实验结果表明,该方法比传统PID控制更有效的降低了机车能耗。
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页数:6
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