基于遗传算法的内燃机车优化操纵研究

被引：15

作者：

张勇

谭南林

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2013年 / 27卷 / 07期

关键词：

遗传算法; 节能; 优化操纵;

D O I：

暂无

中图分类号：

U262 [内燃机车]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程]; 140502 [人工智能];

摘要：

机车优化操纵技术可以有效降低铁路单位能耗。结合线路纵断面特点采用遗传算法求取机车能耗模型最优解,提出了遗传算法研究优化操纵问题的一种新方法:以信号机位置为关键控制点,对各点速度和操纵方式编码后求解机车能耗模型的方法。以京沪线十二里阁至桥南站为例分析了优化结果,节能效果达到13.4%。实验结果表明,该方法比传统PID控制更有效的降低了机车能耗。

引用

页码：604 / 609

页数：6

共 8 条

[1]

计算智能.[M].徐宗本编著;.高等教育出版社.2004,

[2]

模型与算法.[M].杨浩编著;.北方交通大学出版社.2002,

[3]

机车运输调度系统的HCPN模型及性能测量方法 [J].