ARIMA乘积季节模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用

被引：20

作者：

杨小兵 ^{[1
]}

汪鹏 ^{[1
]}

江高峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉市疾病预防控制中心

[2] 武汉科技大学医学院公共卫生学院

来源：

公共卫生与预防医学 | 2013年 / 24卷 / 06期

关键词：

时间序列分析; 专家建模器; ARIMA模型; 流行性腮腺炎;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.1 [流行性腮腺炎];

学科分类号：

摘要：

目的构建时间序列分析ARIMA乘积季节性模型,预测武汉市2013年流行性腮腺炎发病趋势,探讨该模型在流行性腮腺炎发病率预测中的应用。方法利用中国疾病监测信息报告系统2005年1月至2012年12月武汉市流行性腮腺炎月发病资料,运用PASW Statistics 18.0专家建模器,考虑季节性因素建立ARIMA预测模型,并将所建模型对2013年流行性腮腺炎月发病率进行预测。结果模型残差序列为白噪声,ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12模型构建理想,能较好地拟合时间序列,2013年流行性腮腺炎月发病高峰在5～7月,至11、12月出现次要高峰。结论专家建模器构建乘积季节性模型拟合效果较好,但在实际工作中要充分考虑流行性腮腺炎各项防控措施推行等影响因素,综合分析,为防控工作提出理论与实证建议。

引用

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页数：4

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