采用自回归移动平均模型预测中国手足口病月发病率

被引：24

作者：

黄晓霞 ^{[1
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张顺先 ^{[2
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赵俊伟 ^{[1
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司拨云 ^{[1
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王世文 ^{[1
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王英 ^{[1
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机构：

[1] 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所

[2] 甘肃省疾病预防控制中心

来源：

疾病监测 | 2013年 / 28卷 / 05期

关键词：

手足口病; 月发病率; 自回归移动平均模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R725.1 [小儿传染病];

学科分类号：

摘要：

目的采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对中国(未含香港、澳门和台湾地区)的手足口病月发病率进行预测,为手足口病预防控制提供参考依据,为ARIMA在传染病预防控制中的运用提供新的领域。方法根据2008-2011年全国手足口病月报告发病率时间序列,以2012年1-7月的月发病率作为验证数据,建立中国手足口病月发病率的ARIMA模型。结果我国手足口病月发病率模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12,模型自回归参数AR1=0.779(t=7.315,P<0.001),残差分析统计量经检验差异无统计学意义(Ljung-Box Q=10.328,P=0.889),提示残差为白噪声。2012年1-7月实际值与预测值的相对误差平均值为28.62%,最大44.57%,最小4.92%。结论 ARIMA可用于我国手足口病月发病率的预测,模型预测效果的优化有待原始数据进一步积累。

引用

页码：396 / 399

页数：4

共 9 条

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