基于支持向量机的都市圈客运量预测模型

被引：6

作者：

陈荔 ^{[1
,2
]}

马荣国 ^{[1
]}

机构：

[1] 长安大学公路学院

[2] 长安大学教育技术与网络中心

来源：

交通运输工程学报 | 2010年 / 10卷 / 06期

关键词：

交通规划; 客运量预测; 支持向量机; 京津冀都市圈;

D O I：

10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.06.013

中图分类号：

U293.13 [];

学科分类号：

摘要：

将都市圈客运量样本数据集分为训练集、测试集和检验集,采用最小最终误差预测准则确定预测值的损失函数参数与惩罚因子,选取ε-不敏感损失函数与高斯核函数减小预测复杂性,构建了基于支持向量机的都市圈客运量预测模型,并通过逐渐改变损失函数、惩罚因子与高斯核函数参数的取值,对京津冀都市圈客运量进行了预测。预测结果表明:客运量预测的平均相对误差为0.15%,预测值与实测数据拟合良好,整体变化趋势一致,反映了预测模型的可靠性。

引用

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页数：7

共 10 条

[1] 高速公路月度交通量ARIMA预测模型 [J].