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基于高斯过程机器学习的岩爆等级识别方法
被引:13
作者:
张研
苏国韶
燕柳斌
机构:
[1] 广西大学土木建筑工程学院
来源:
基金:
中国博士后科学基金;
关键词:
岩爆等级;
识别;
高斯过程;
机器学习;
D O I:
暂无
中图分类号:
TV221.2 [];
学科分类号:
081601 ;
摘要:
针对岩爆发生等级与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效识别岩爆等级是一类复杂的模式识别问题。提出了一种基于高斯过程二元分类模型的岩爆等级识别方法,该方法通过对少量学习样本的学习,就可以建立岩爆等级与其影响因素之间的复杂非线性映射关系。将方法应用于锦屏二级水电站长探洞和引水隧洞岩爆等级实例,研究结果表明,该方法具有模型参数自适应确定、容易实现且识别精度高等优点,具有良好的工程应用前景。
引用
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页码:392 / 397
页数:6
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