混合式学习环境下情绪分析应用与模型研究——基于元分析的视角

被引:12
作者
徐晓青
赵蔚
刘红霞
机构
[1] 东北师范大学信息科学与技术学院
关键词
情绪分析模型; 元分析; 混合式学习; 自我报告法; 面部表情识别;
D O I
10.13811/j.cnki.eer.2018.08.011
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
摘要
情绪能够影响人们在学习和生活中的动机与状态,是影响学习效果的重要因素之一。已有研究表明,融合情绪分析的教学形式对教学效果有积极影响,本研究从元分析的角度对情绪分析相关文献进行研究,发现情绪自我报告法、情绪文本挖掘法等八种情绪分析方法在教学中均有应用。本研究对这八种方法进行对比分析,探索适用于混合式学习环境的情绪分析方法,提出一种以情绪自我报告、访谈、面部表情识别与情绪文本挖掘等四种方法为主的情绪分析模型,并分析其在混合式学习中的应用前景和发展趋势,以期对研究学习者情绪的教育工作者、学者有一定的借鉴意义。
引用
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