基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化

被引:66
作者
张彬
西桂权
机构
[1] 北京邮电大学经济管理学院
关键词
GM(1,1)模型; 背景值; 边值条件; 信息化指数;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F49 [信息产业经济];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ;
摘要
针对灰色GM(1,1)预测模型提高精度的问题,提出了新的背景值优化公式代替传统的背景值优化公式,再进行边值修正的方法.该方法采用新的背景值优化公式求出紧邻均值生成序列,并使用均方误差和最小准则,针对原始序列和生成序列进行边值的修正.通过对优化后的模型实证测算,验证了修正后的模型在提高预测精度上的可行性和有效性.
引用
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