一种基于人工神经网络的人脸识别方法

被引：12

作者：

沈凌云 ^{[1
,2
,3
]}

郎百和 ^{[1
]}

朱明 ^{[2
]}

机构：

[1] 长春理工大学电子信息工程学院

[2] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[3] 中国科学院研究生院

来源：

关键词：

人脸识别; BP神经网络; 图像特征向量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于BP人工神经网络的人脸识别新算法。采用积分投影与几何特征提取相结合的方法进行人脸图像特征提取,构建特征向量,利用BP神经网络分类识别。仿真结果表明,该算法应用于ORL人脸库的分类识别,仅用13个特征即可达到平均识别率99%,识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征维数和计算复杂度。

引用

页码：836 / 840

页数：5

共 7 条