基于自适应高斯变异的人工鱼群算法

被引：30

作者：

曲良东

何登旭

机构：

[1] 广西民族大学数学与计算机科学学院

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 15期

关键词：

人工鱼群算法; 高斯变异; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对基本人工鱼群算法存在的不足,根据高斯变异和历史最优鱼个体状态,提出自适应高斯变异人工鱼群算法。该算法能克服人工鱼漫无目的随机游动从而求得全局极值,提高求解质量和运行效率。典型测试函数测试、应用实例验证和理论分析表明,该算法是可行、有效的。

引用

页码：182 / 184+189 +189

页数：4

共 7 条

[1] 双群体伪并行差分进化算法研究及应用 [J].

吴亮红 ;

王耀南 ;

周少武 ;

袁小芳 .

控制理论与应用, 2007, (03) :453-458

[2] 基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法 [J].

张梅凤 ;

邵诚 ;

甘勇 ;

李梅娟 .

电子学报, 2006, (08) :1381-1385

[3] 一种改进的微粒群优化算法 [J].

郑小霞 ;

钱锋 .

计算机工程, 2006, (15) :25-27

[4] 组合优化问题的人工鱼群算法应用 [J].

李晓磊 ;

路飞 ;

田国会 ;

钱积新 .

山东大学学报(工学版), 2004, (05) :64-67

[5] 一种新的免疫进化算法及其性能分析 [J].

左兴权 ;

李士勇 ;

黄金杰 .

系统仿真学报, 2003, (11) :1607-1609+1655

[6] 一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 [J].

李晓磊 ;

邵之江 ;

钱积新 .

系统工程理论与实践, 2002, (11) :32-38

[7]

优化技术及其应用[M]. 北京工业学院出版社 , 何献忠等编著, 1995

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