混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测

被引：13

作者：

甘建超

肖先赐

机构：

[1] 电子科技大学电子工程学院

来源：

关键词：

混沌时间序列; 邻域; 非线性自适应预测; Lyapunov指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论];

学科分类号：

摘要：

根据流形理论 ,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像 ,提出了一种多步自适应预测算法 .仿真说明 ,这种算法使得预测速度成倍提高 ,而预测稳定后得到的误差均方根序列呈指数增长趋势 ,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapunov指数 .

引用

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