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基于MapReduce的电力设备并行故障诊断方法
被引:28
作者:
王德文
刘晓建
机构:
[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
来源:
基金:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词:
智能电网;
电力设备;
状态信息;
并行处理;
故障诊断;
MapReduce;
电力变压器;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM407 [维护、检修];
TM507 [维护、检修];
学科分类号:
摘要:
以智能电网中电力变压器故障诊断为例,给出了基于MapReduce的电力变压器并行故障诊断过程,其应用4个MapReduce过程执行故障诊断算法的训练阶段,并得出分类模型,应用1个MapReduce过程完成对电力设备状态信息数据的故障诊断。建立了电力设备状态信息并行故障诊断实验平台,基于海量变压器油中溶解气体分析数据进行并行故障诊断实验,实验结果表明并行故障诊断速度高于传统单机环境下的诊断速度,满足智能电网环境下对海量电力设备状态信息快速故障诊断的要求。
引用
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页码:116 / 120
页数:5
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