基于时间序列ARIMA模型的艾滋病发病率预测研究

被引：9

作者：

杨秋英 ^{[1
]}

郭广行 ^{[2
]}

陈卉 ^{[1
]}

机构：

[1] 首都医科大学生物医学工程学院

[2] 太原师范学院地理科学学院

来源：

中国医学装备 | 2016年 / 13卷 / 11期

关键词：

艾滋病; 发病率预测; 自回归积分移动平均模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.91 [获得性免疫缺陷综合征（AIDS艾滋病）]; R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的:采用自回归积分移动平均(ARIMA)模型对2000-2014年全国艾滋病发病率建立预测模型,并使用预测模型对2015-2017年艾滋病发病率进行预测。方法:分析2000-2014年全国艾滋病发病率原始数据(国家统计局统计),对其进行平稳化处理,使其符合ARIMA模型的要求,并对ARIMA模型进行参数识别和模型拟合后预测2015-2017年艾滋病发病率;在对预测模型诊断检验的同时分析评价预测结果。结果:2000-2014年全国艾滋病发病率持续上升,在2011-2012年间增幅较大,对2015-2017年各年发病率进行预测,其结果分别为3.57/10万、3.80/10万和4.04/10万,与2000-2014年趋势相比依旧呈现持续上升。结论:利用全国2000-2014年艾滋病发病率数据,采用时间序列ARIMA模型对其建立预测模型,并使用该模型对2015-2017年全国艾滋病发病率预测,能够准确提供艾滋病病毒(HIV)感染数据信息,使HIV感染者能及时认识到其危害,有效预防控制艾滋病的发生。

引用

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共 14 条

[1]

基于ARIMA模型的儿童医院门诊量预测研究.[D].钱丽萍.苏州大学.2015, 02

[2] Presentations to Alberta Emergency Departments for Asthma: A Time Series Analysis [J].