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基于数据融合的压力传感器静态特性研究
被引:5
作者
:
熊楠
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0
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机构:
西安第二炮兵工程学院
熊楠
李世平
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机构:
西安第二炮兵工程学院
李世平
陈世伟
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机构:
西安第二炮兵工程学院
陈世伟
管京周
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机构:
西安第二炮兵工程学院
管京周
机构
:
[1]
西安第二炮兵工程学院
来源
:
传感器技术
|
2005年
/ 12期
关键词
:
数据融合;
压力传感器;
静态特性;
交叉灵敏度;
神经网络;
D O I
:
10.13873/j.1000-97872005.12.005
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
通常传感器的输出值不仅决定于目标参量,还会受到非目标参量的影响。为此,采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理,以消除非目标参量对传感器输出值的影响。试验结果表明:该方法很好地抑制了传感器的交叉灵敏度,提高了其测量准确度。
引用
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页数:3
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