最优化广义S变换及其在油气检测中的应用

时频分析是直接应用地震资料进行烃类检测的重要手段之一,基于实际地震信号的非平稳特征及短时傅立叶变换、Gabor变换、小波变换等常规时频分析方法的缺点和不足,通过在S变换中引入新的参数p来调节窗函数的标准差,并结合Jones和Parks等提出的时频聚集性度量准则来选取最优的p值,得到了一种新的时频分析方法,即最优化广义S变换。合成信号试算结果表明,该方法比常规时频分析方法具有更好的时频聚集性。在实际生产,此方法的应用结果显示由它生成分频数据体对于地层的含油气性检测和识别具有比较明显的效果。