一种改进的基于小波变换的图像融合算法

被引：14

作者：

张建勋

牛文宾

张凯文

机构：

[1] 重庆理工大学

来源：

重庆理工大学学报(自然科学) | 2012年 / 26卷 / 01期

关键词：

图像融合; 小波变换; 相关系数; 熵; 平均梯度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种改进的基于小波变换的图像融合算法。对待融合图像进行小波变换,从而得到低频和高频分量,然后针对低频分量和高频分量采用不同的融合策略。对于低频分量,提出一种根据相关系数进行加权平均的融合策略;对于高频分量,采用局部方差最大的融合策略。最后,利用熵、平均梯度等评价融合效果。仿真实验表明,该算法有效地提高了熵、平均梯度值,在较好保持原始图像信息的情况下丰富了图像的细节信息。

引用

收藏

页码：61 / 65

页数：5

相关论文

共 11 条

[1] 一种基于区域分割的红外可见光图像融合方法 [J].

邢永康 ;

葛小青 .

重庆理工大学学报(自然科学版), 2011, 25 (01) :59-63+106

[2] 基于改进的Otsu算法的遥感图像阈值分割 [J].

韩青松 ;

贾振红 ;

杨杰 ;

庞韶宁 .

激光杂志, 2010, 31 (06) :33-34

[3] 改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法 [J].

黄宁宁 ;

贾振红 ;

何迪 ;

杨杰 ;

庞韶宁 .

激光杂志, 2010, 31 (06) :20-22

[4] 基于图像的植物病变叶面特征值提取研究 [J].

程鹏飞 ;

刘静香 ;

周春娥 .

安徽农业科学, 2010, 38 (27) :15000-15001+15004

[5] 基于OpenCV的烟叶图像处理技术 [J].

邱望标 ;

朱金亮 .

安徽农业科学, 2010, 38 (26) :14758-14760

[6] 基于区域检测的多聚焦彩色图像融合 [J].

向昌成 .

重庆师范大学学报(自然科学版), 2010, 27 (04) :80-83

[7] 基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像融合算法研究 [J].

范永辉 ;

王刚 ;

曲文娟 .

激光杂志, 2009, 30 (05) :32-34

[8] 基于小波变换的体全息相关识别系统 [J].

孟凡伟 ;

赵业权 ;

张学锋 .

压电与声光, 2009, 31 (01) :123-125

[9] 像素级图像融合技术的研究与进展 [J].

胡钢 ;

刘哲 ;

徐小平 ;

高瑞 .

计算机应用研究, 2008, (03) :650-655

[10] 小波变换与匹配滤波耦合的激光雷达弱信号处理 [J].

郭飞 ;

王玉兰 .

激光杂志, 2006, (04) :51-52