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基于人工神经网络模型的关中地区用水量的预测
被引：13
作者：
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粟晓玲
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机构: 西北农林科技大学水利与建筑工程学院
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[1] 西北农林科技大学水利与建筑工程学院
来源：
关键词：
关中地区;
用水量预测;
BP模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV211.1 [水资源调查];
学科分类号：
摘要：
未来用水量的预测对制定区域宏观经济发展规划、水资源规划以及水资源合理配置等具有重要的指导意义,为区域经济的可持续发展提供重要保障。在1986-2005年的用水量演变分析基础上,选取出城镇人口、灌溉面积、GDP、耕地面积、降水量和ET06个驱动力因素,建立了基于驱动力因子的用水量预测的人工神经网络BP模型,并对关中地区2006-2020年的用水量进行预测。
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