利用粒子群优化算法进行桥梁维修管理计划的优化

被引：6

作者：

王桂萱 ^{[1
]}

肖素兵 ^{[1
]}

中村秀明 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连大学土木工程技术研究与开发中心

[2] 山口大学知能情报系

来源：

公路交通科技 | 2007年 / 07期

关键词：

桥梁工程; 离子群优化算法; 维修管理计划; 多样度;

D O I：

暂无

中图分类号：

U445.7 [桥梁养护、维修与整治];

学科分类号：

0814 ; 081406 ;

摘要：

制定桥梁维修管理计划是一项非常繁杂的工程优化难题,使用常用的优化算法很难取得满意的结果。利用耐荷性和耐久性作为桥梁的健康指数,考虑维修方案和维修费用的问题,用费用最小化和品质最大化2种方案建立了桥梁维修管理的优化模型。探讨利用粒子群优化算法(PSO)求最优桥梁维修管理计划的解的可能性,并与作者开发系统中的遗传算法(SGA)和免疫遗传算法(IA)进行了比较,运用多样度的概念说明了粒子群优化算法(PSO)在解决这类问题的先进性。结果表明,粒子群优化算法(PSO)对于桥梁维修管理计划的优化是一种普适高效的算法;而且,考虑维修的管理期间越长,应用粒子群优化算法求解问题收敛性与其他2种方法相比显得更好,得到准最优解的频率也更高。

引用

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页数：6

共 7 条

[1] 既有桥梁可靠度与安全使用寿命的综合评估 [J].