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基于BP神经网络的股市建模与决策
被引：32
作者：
禹建丽
孙增圻
Valeri.Kroumov
成久洋之
刘治军
机构：
[1] 河南科技大学数理系
[2] 清华大学计算机系
[3] 日本冈山理科大学工学部电子工学科
[4] 日本冈山理科大学工学部信息工学科
来源：
关键词：
神经网络;
股票市场;
预测与决策;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224.3 [运筹学在经济中的应用];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
给出一种基于 BP神经网络的股票市场建模、预测及决策方法 .研制成功了股票预测与决策系统 ,只需输入当天收盘价、成交量等七个容易得到的股票信息 ,系统就能给出下一交易日的买卖决策 .通过对综艺股份及许继电气两支股票的预测与决策实验 ,表明所提方法有效 ,且易于操作 ,有实际应用价值 .
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