面向行程时间预测准确度评价的数据融合方法

被引：9

作者：

李慧兵 ^{[1
,2
]}

杨晓光 ^{[1
]}

机构：

[1] 同济大学交通运输工程学院

[2] 上海济祥智能交通有限公司

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2013年 / 41卷 / 01期

关键词：

行程时间估计值; 准确度评价; BP神经网络; 浮动车数据; 线圈数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

提出BP神经网络融合模型.该模型由三部分组成:初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块、融合结果分析模块.选择四个参数作为该模型的输入变量,其中路段交通流密度和交通量由线圈数据提供,而行程时间估计值与浮动车样本量由浮动车数据提供,并且给出选择这四个参数的依据与原因.最后选择杭州市的一条主干道作为目标路段,采集该路段上的406组数据对该模型进行验证,试验结果表明模型对准确度评价的相对误差仅为4.86%.

引用

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页数：6

共 7 条

[1] 嵌入式系统教学体系建设研究 [J].