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混沌序列WA-VOLTERRA耦合模型在月降水量预测中的应用
被引：6
作者：
黄发明
田玉刚
机构：
[1] 中国地质大学信息工程学院
关键词：
月降水时间序列;
混沌理论;
小波分解;
VOLTERRA级数自适应模型.;
D O I：
暂无
中图分类号：
P457.6 [降水预报];
学科分类号：
0706 ;
070601 ;
摘要：
由于月降水量时间序列含有大量噪声,并表现出明显的混沌特性,现有预测模型均存在一定程度的不足.基于混沌理论的小波分析-VOLTERRA级数自适应(WA-VOLTERRA)耦合预测模型,在对月降水量时间序列进行混沌特性识别的基础上,先用小波分析对月降水序列进行时频分解,再分别对各频率分量进行相空间重构并用3阶VOLTERRA级数自适应模型建模预测,最后综合得到原始序列的预测值.以相近区域杭州市和南通市的月降水序列为例,并通过与小波分析-支持向量机(WA-SVM)模型进行比较,发现该模型具有较强的适用性和更高的预测精度.
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页码：368 / 374
页数：7
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