城市用水量预测模型及其应用

被引：8

作者：

魏令勇

白润才

机构：

[1] 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁工程技术大学资源与环境工程学院辽宁阜新,辽宁阜新

来源：

辽宁工程技术大学学报 | 2005年 / S1期

关键词：

城市用水量; RBF神经网络; 需水预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991 [给水工程（上水道工程）];

学科分类号：

081403 [市政工程];

摘要：

利用径向基函数神经网络,建立了城市用水量预测模型,并根据阜新市近些年来影响城市用水量的主要影响因素的数据对该网络进行训练,用训练好的网络模型预测今后的城市用水量,拟和预测结果表明该模型有较高预测精度,并具有一定的通用性和客观性等优点。

引用

页码：288 / 289

页数：2

共 7 条

[1]

需水量预测方法的评析与择优附视频 [J].

张雅君 ;

刘全胜 .

中国给水排水, 2001, (07) :27-29

[2]

结构优化的RBF神经网络学习算法 [J].

沈谦 ;

王涛 .

微电子学与计算机, 2000, (04) :14-18

[3]

一种改进的模糊聚类算法 [J].

王涛 ;

沈谦 ;

冯焕清 .

电路与系统学报, 1999, (01) :64-69

[4]

应用人工神经网与遗传算法进行短期负荷预测 [J].

岑文辉 ;

雷友坤 ;

谢恒 .

电力系统自动化, 1997, (03)

[5]

MATLAB 6.5辅助优化计算与设计.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2003,

[6]

信息科学中的软计算方法.[M].郭嗣琮;陈刚编著;.东北大学出版社.2001,

[7]

人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,

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