基于Pair Copula的多维风电功率相关性分析及建模

被引：27

作者：

吴巍 ^{[1
,2
]}

汪可友 ^{[1
,2
]}

李国杰 ^{[1
,2
]}

王志林 ^{[3
]}

机构：

[1] 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)

[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[3] 阿尔斯通电网(中国)技术中心

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 16期

关键词：

多维相关性; Pair Copula; 拟蒙特卡洛采样; 概率潮流;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

大规模风电场的接入使风电相关性更加复杂,合理描述多风电场出力的随机性和相关性特性,对准确分析风电对电力系统运行的影响具有重要意义。现有的Copula等方法能较准确描述二元相关性,但对于更高维模型的相关性描述则不够准确。基于此,提出了基于C藤Pair Copula的风电功率高维相关性模型,以及相应的采样方法。Pair Copula能够描述风电功率两两之间不同的相关性结构,从而能较好描述复杂的多维相关性,且建模步骤简单,使用灵活,适用范围广。对澳大利亚多个风电场出力样本进行分析和建模,验证了所提方法的优越性。最后通过IEEE 118节点系统的概率潮流算例,说明了合理刻画风电功率相关性可以更准确地分析含风电接入的电力系统运行特性。

引用

页码：37 / 42

页数：6

共 12 条

[1] 高维相关建模的pair-copula方法及其应用.[D].温晓虹.厦门大学.2009, 11
[2] Mid-short-term risk assessment of power systems considering impact of external environment
Zhang, Ning
Kang, Chongqing
Liu, Jingkun
Xin, Jianbo
Wan, Junbiao
Hu, Jing
Wei, Wenxiao
[J]. JOURNAL OF MODERN POWER SYSTEMS AND CLEAN ENERGY, 2013, 1 (02) : 118 - 126
[3] Pair-copula constructions of multiple dependence.[J].Kjersti Aas;Claudia Czado;Arnoldo Frigessi;Henrik Bakken.Insurance Mathematics and Economics.2007, 2
[4] 基于混合Copula函数的风电场出力建模方法
潘雄
王莉莉
徐玉琴
张龙
刘文霞
吴瑞华
[J]. 电力系统自动化, 2014, 38 (14) : 17 - 22
[5] 基于输入变量秩相关系数的概率潮流计算方法
徐潇源
严正
冯冬涵
王毅
曹路
[J]. 电力系统自动化, 2014, 38 (12) : 54 - 61
[6] 基于混合Copula函数的风电功率相关性分析
季峰
蔡兴国
王俊
[J]. 电力系统自动化, 2014, 38 (02) : 1 - 5+32
[7] 基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算
蔡德福
石东源
陈金富
[J]. 电力系统保护与控制, 2013, 41 (20) : 13 - 19
[8] 基于Copula函数的风速相关性建模及概率最优潮流分析
徐玉琴
张林浩
[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2013, 40 (05) : 54 - 59
[9] 基于Copula理论的风电场间风速及输出功率相依结构建模
蔡菲
严正
赵静波
冯冬涵
郭军
胡殿刚
[J]. 电力系统自动化, 2013, 37 (17) : 9 - 16
[10] 基于Copula理论的相关随机变量模拟方法
王俊
蔡兴国
季峰
[J]. 中国电机工程学报, 2013, 33 (22) : 75 - 82+13

← 1 2 →