基于统计滤波的自适应双阈值改进canny算子边缘检测算法

被引：22

作者：

段军 ^{[1
]}

高翔 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古科技大学矿业研究院

[2] 内蒙古科技大学信息工程学院

来源：

激光杂志 | 2015年 / 36卷 / 01期

关键词：

统计滤波; 简单统计; 双阈值; 边缘检测; 自适应; Canny算子;

D O I：

10.14016/j.cnki.jgzz.2015.01.010

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过介绍传统Canny算子边缘检测算法的基本原理,针对传统算法中存在的缺陷和问题,提出一种基于统计滤波的自适应双阈值的边缘检测算法;它通过统计滤波去除噪声有效的提高了算法的运算效率同时进一步抑制噪声对边缘检测的影响,以及基于简单统计的阈值选择算法,不再是人工选取阈值而是根据图像自身的特点自动选取合适的阈值,两者结合有效的提高了边缘检测算法的准确度和运算效率;这为图像分割技术的发展奠定了坚实的基础。

引用

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页数：3

共 12 条

[1] 一种复合型PCNN的NSCT域多聚焦图像融合方法 [J].