基于代数算法的RBF神经网络解耦控制

被引：2

作者：

隆媛媛

蒋品群

李廷会

罗晓曙

机构：

[1] 广西师范大学电子工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2010年 / 27卷 / 09期

关键词：

代数算法; RBF神经网络; PID控制; 解耦控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于代数算法的RBF(Radial Basis Function)神经网络自适应PID控制方法。该方法采用动态的径向基函数网络对非线性系统进行在线辨识被控对象,并将获得的灵敏度信息对PID控制参数自整定,实现了系统的解耦控制。仿真结果表明该设计方案具有控制精度高,实时性好,且具有很强的鲁棒性和自适应性。

引用

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页数：3

共 8 条

[1] 多变量系统的神经网络解耦 [J].