共 33 条
智能技术赋能自我调节学习的内涵转型、制约瓶颈与发展路径
被引：17
作者：
刘红霞
[1
]
李士平
[2
]
姜强
[1
]
赵蔚
[1
]
机构：
[1] 东北师范大学信息科学与技术学院
[2] 长春师范大学教育学院
来源：
关键词：
自我调节学习;
技术赋能;
人工智能;
数据素养;
人机协同学习;
数据研究范式;
D O I：
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2020.04.011
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
以大数据、人工智能为代表的智能技术,已成为推动教与学变革的强大动力,也使自我调节学习发生的条件产生巨大的变化。为此,智能时代自我调节学习的内涵,应向"自我决定""自我监控""自我认同"与"自我调整"的方向转型。根据智能技术由"计算智能"到"感知智能"再到"认知智能"的三个发展阶段,智能技术赋能自我调节学习的功能框架,可划分为"计算智能+自我调节学习""感知智能+自我调节学习""认知智能+自我调节学习"三个层次。从其带来的风险因素出发,智能技术赋能自我调节学习的发展,应注重技术与学习者之间的良性互动,建立知识联结,激发学习者的学习内驱力;以过程性数据帮助学习者自知,以数据素养帮助学习者自省;通过自定义规则,促进人机协同智慧决策达成。对智能技术赋能自我调节学习的研究,可引导学习者适应环境变化,以实现更高层次的自我调节学习。
引用
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页数：8
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