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基于粗糙集的在线评论情感分析模型

被引：3
作者：
王祖辉
姜维
机构：
[1] 哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所
来源：
计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 16期
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
情感分析; 粗糙集; 特征提取; 词袋特征; 固定搭配特征; 支持向量机;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.09 [];
学科分类号：
080402 ;
摘要：
针对在线评论情感分析的复杂特征抽取问题,提出一种基于粗糙集的在线评论情感分析模型。分析传统词袋性特征,指出固定搭配特征在情感极性判别中的作用,采用粗糙集方法挖掘在线评论中的固定搭配特征,将其融合于SVM与Naive Bayes等情感分析模型中。实际酒店的在线评论情感分析结果表明,增加粗规则后,SVM模型与Naive Bayes模型获得的评论情感判别精度都有所提高。
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