基于改进混合差分进化算法的输电网规划研究

提出了一种改进的混合差分进化算法求解电力系统输电网扩展规划问题。在进化过程中,该算法能够动态调整差分进化的控制参数,并根据种群的聚集程度对最优个体进行混沌搜索,提高后期的搜索能力。该算法在保持基本差分进化算法结构简单的特点的基础上,进一步提高了算法的全局寻优能力。运用该算法对修改后的Garver-6节点系统和18节点系统的进行计算,将其结果与遗传算法、粒子群算法、基本差分进化等算法相比较,表明了算法在求解电网规划问题上的可行性和优越性。