电网调控机器人设计思路

被引：39

作者：

张晓华 ^{[1
]}

冯长有 ^{[1
]}

王永明 ^{[2
]}

王轶禹 ^{[1
]}

王晶 ^{[1
]}

邓勇 ^{[2
]}

王扬 ^{[1
]}

韩晔 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家电力调度控制中心

[2] 国网福建省电力有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2019年 / 43卷 / 13期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

互联电网; 人工智能; 调控机器人; 实时调控;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP242 [机器人];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

随着中国电网规模持续扩大和运行特性日趋复杂,电网调控业务复杂度及调控人员承载力强度日益增加。文中从电网实时调控业务出发,设计了电网调控机器人整体架构,详细阐述了智能学习、智能决策、智能监视、智能执行、智能交互等5个功能模块的设计思路;然后介绍了相应的关键技术,并给出了适用的6类调控应用场景。

引用

页码：1 / 8

页数：8

共 12 条

[1]

人工智能应用于电网调控的关键技术分析 [J].

闪鑫 ;

陆晓 ;

翟明玉 ;

高宗和 ;

徐春雷 ;

滕贤亮 ;

王波 .

电力系统自动化, 2019, 43 (01) :49-57

[2]

模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用 [J].

黄天恩 ;

郭庆来 ;

孙宏斌 ;

赵乃岩 ;

王彬 ;

郭文鑫 .

电力系统自动化, 2019, 43 (01) :95-101+208

[3]

信息–物理–社会融合的智慧能源调度机器人及其知识自动化:框架、技术与挑战 [J].

程乐峰 ;

余涛 ;

张孝顺 ;

殷林飞 ;

瞿凯平 .

中国电机工程学报, 2018, 38 (01) :25-40+340

[4]

未来电网调度控制系统应用功能的新特征 [J].

许洪强 ;

姚建国 ;

南贵林 ;

於益军 ;

杨胜春 ;

翟明玉 .

电力系统自动化, 2018, 42 (01) :1-7

[5]

人工智能面临的挑战 [J].

郑南宁 .

自动化学报, 2016, 42 (05) :641-642

[6]

大规模特高压交直流混联电网特性分析与运行控制 [J].

李明节 .

电网技术, 2016, 40 (04) :985-991

[7]

智能电网调度控制系统现状与技术展望 [J].

辛耀中 ;

石俊杰 ;

周京阳 ;

高宗和 ;

陶洪铸 ;

尚学伟 ;

翟明玉 ;

郭建成 ;

杨胜春 ;

南贵林 ;

刘金波 .

电力系统自动化, 2015, 39 (01) :2-8

[8]

求解大规模机组组合问题的策略迭代近似动态规划 [J].

韦化 ;

龙丹丽 ;

黎静华 .

中国电机工程学报, 2014, 34 (25) :4420-4429

[9]

基于态势感知的电网自动智能调度架构及关键技术 [J].

杨胜春 ;

汤必强 ;

姚建国 ;

李峰 ;

於益军 ;

冯树海 .

电网技术, 2014, 38 (01) :33-39

[10]

智能电网与智能广域机器人 [J].

卢强 ;

戚晓耀 ;

何光宇 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (10) :1-5

← 1 2 →