基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析

被引:27
作者
王晓暾
熊伟
机构
[1] 浙江大学管理学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
质量功能展开; 动态顾客需求; 需求预测; GM(1,1)模型; 背景值; 初始条件;
D O I
暂无
中图分类号
F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
传统质量屋难以有效分析和管理顾客需求的动态变化,为此提出了一种基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析方法.首先提出了一个新的初始条件与背景值同时优化的方法对灰色预测模型进行了改进,提高了所建模型的精度和适用范围.其次,对传统质量屋进行了改进,提出了一个动态质量屋分析框架以反映需求的动态变化.继而,将改进的灰色预测模型融入动态质量屋中,用以模拟和预测质量屋中的动态顾客需求.通过动态质量屋的转换来监控和分析技术特性重要度的变化趋势,以更好地满足动态的顾客需求.最后,以某软件系统的设计开发为实例,说明了所提方法的有效性.
引用
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页码:1380 / 1388
页数:9
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[10]  
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