神经网络BP算法研究综述

被引：9

作者：

陈流豪

机构：

[1] 解放军理工大学通信工程学院

来源：

关键词：

神经网络; 算法; Levenberg-Marquardt算法; 学习率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对标准BP神经网络存在的问题,该文主要介绍了BP神经网络模型及其主要的优缺点。该文又从结构上解释了原因,然后介绍了一些改进算法,并对未来的发展方向进行了展望。

引用

页码：10364 / 10365

页数：2

共 6 条

[1] BP神经网络的改进算法及其应用 [J].

余华 ;

吴文全 ;

曹亮 .

[2] 构造型神经网络综述 [J].

王伦文 ;

张铃 .

李来强 ;

王树林 ;

赵兵涛 .

[4] 基于BP神经网络的改进算法研究 [J].

李义宝 ;

张学勇 ;

马建国 ;

汪力君 .

[5] 论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法 [J].

苏高利 ;

邓芳萍 .

[6]

神经网络理论及其工程应用.[M].胡伍生; 编著.测绘出版社.2006,