基于ARIMA模型对宁夏地区奶牛体细胞数的趋势预测

被引:4
作者
李欣 [1 ]
邵怀峰 [2 ]
温万 [2 ]
脱征军 [2 ]
张伟欣 [2 ]
顾亚玲 [1 ]
机构
[1] 不详
[2] 宁夏大学农学院动物生产实验室
[3] 不详
[4] 宁夏畜牧工作站DHI实验室
[5] 不详
关键词
时间序列; 奶牛; 体细胞数; 季节ARIMA模型; 预测;
D O I
10.16431/j.cnki.1671-7236.2017.01.018
中图分类号
S858.23 [牛];
学科分类号
摘要
本研究通过对生产性能测定(DHI)数据的挖掘与分析建立预测宁夏地区奶牛体细胞数(SCC)的模型,为奶牛乳房炎的防制提供借鉴,使得DHI数据更加有效、及时地指导奶业的发展。对2011年9月2016年2月宁夏地区奶牛平均SCC数据进行差分使其达到平稳化,采用季节ARIMA模型对数据进行分析、拟合和预测。利用R软件的auto.arima函数计算出合适的时间序列模型ARIMA(1,1,0)(1,1,0)[12],其AIC为-3.67。Acf检验说明残差没有明显的自相关性;Ljung-Box测试显示所有的P值>0.5,表明残差为白噪声,说明此模型可用来对未来的24个月进行预测。再利用R软件的forecast函数对2016年3月2017年2月的数据进行预测,作出预测图。从预测的结果可以看出,宁夏地区奶牛SCC整体呈现下降趋势。2017年1月SCC最少,预测值约为25.31万个/mL;2016年3月SCC最大,预测值约为43.96万个/mL。从结果也可看出,宁夏地区奶牛SCC均大于隐性乳房炎的临界值(>20万个/mL),说明宁夏地区还应该加大对奶牛乳房炎的防制。同时,若能及时添加新的SCC数据,就能对该数据模型进行更新,使其预测值更接近真实值,对实际生产的指导意义更大。
引用
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页数:10
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