基于改进GMDH网络的风电场短期风速预测

被引：18

作者：

吴栋梁 ^{[1
]}

王扬 ^{[1
]}

郭创新 ^{[1
]}

杨健 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 上海市电力公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 02期

关键词：

GMDH网络; 模糊逻辑; 反馈; 短期风速预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法。该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环,将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测。在进行网络训练时,采用指数型能量函数作为目标误差函数,提高了网络收敛速度。通过与BP神经网络及传统GMDH网络的预测结果相比较,表明该改进方法能够有效地提高短期风速预测的精度。

引用

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页码：88 / 93+111 +111

页数：7

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共 12 条

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