文本分类特征降维研究综述

被引：17

作者：

奉国和 ^{[1
]}

郑伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南师范大学经济管理学院信息管理系

[2] 河北北方学院理学院

来源：

图书情报工作 | 2011年 / 09期

关键词：

文本分类; 特征降维; 特征选择; 特征抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

特征降维是文本分类的关键技术之一,包括特征选择与特征抽取两类,其中特征选择按特征子集获取范围、特征子集搜索策略、特征子集评价策略等方式进行不同划分。归纳出当前特征选择与特征抽取所用的常用方法,分析各种方法的原理、指出每种方法的优势与不足,总结出相应改进算法。

引用

页码：109 / 113

页数：5

共 19 条

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