汽轮机组监测诊断系统中虚拟传感器的数学模型

采用硬件的冗余配置是提高可靠性的传统方法,虚拟传感器可实现对汽轮发电机组监测诊断系统中参数测点的软件冗余。该文对利用基神经网络建立虚拟传感器数学模型的几个问题进行了讨论,其中包括基神经网络的选择,采用遗传算法对输入参数的组合进行优选。通过归一化、加入白噪声等方法优选出训练样本,以及对虚拟传感器扩展性和可移植性等进行研究,为虚拟传感器的工程应用提供可借鉴的数值经验。