基于模糊软集和DS证据理论的中长期负荷预测

被引：5

作者：

牛东晓

范磊磊

机构：

[1] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

陕西电力 | 2013年 / 41卷 / 06期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

组合预测; 中长期; 模糊软集; DS证据理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

根据预测值与实际值间的误差,以隶属度函数形式建立模糊软集,然后运用DS证据理论将每年的预测情况进行证据融合,得到各个单一预测模型对应的权重,进而建立1个新的混合型组合预测模型。实例表明,本文模型能有效提高中长期负荷预测精度,而且优于基于熵或者单纯模糊软集理论的组合预测模型。

引用

页码：6 / 8+25 +25

页数：4

共 14 条

[1] 基于RS-DS理论的智能变电站关键建设环节识别 [J].

黄立新 ;

陈英杰 ;

董达鹏 ;

曾鸣 .

华东电力, 2012, 40 (09) :1490-1493

[2] 基于改进的D-S证据理论的中长期负荷预测方法 [J].

吴耀武 ;

娄素华 ;

卢斯煜 ;

乔惠 ;

康福填 .

电工技术学报, 2012, 27 (08) :157-162

[3] 模糊软集合理论在税收组合预测中的应用 [J].

孙智勇 ;

刘星 .

系统工程理论与实践, 2011, 31 (05) :936-943

[4] 基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重中长期电力负荷组合预测 [J].

孙广强 ;

姚建刚 ;

谢宇翔 ;

卜虎正 .

电网技术, 2009, 33 (09) :103-107

[5] 互信息在电力系统中长期负荷预测中的应用 [J].

原媛 ;

顾洁 ;

黄薇 ;

陈春琴 ;

高宇博 .

华东电力, 2009, 37 (02) :236-239

[6] 电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨 [J].

康重庆 ;

夏清 ;

张伯明 .

电力系统自动化, 2004, (17) :1-11

[7] 基于模糊综合评判的电力负荷最优组合预测 [J].

高洁 ;

孙海斌 ;

唐国庆 .

系统工程学报, 2001, (02) :106-110

[8]

电力负荷预测技术及其应用[M]. 中国电力出版社 , 牛东晓等, 2009

[9]

A combined forecasting approach based on fuzzy soft sets[J] . Zhi Xiao,Ke Gong,Yan Zou. Journal of Computational and Applied Mathematics . 2008 (1)

[10]

Soft set theory[J] . P.K. Maji,R. Biswas,A.R. Roy. Computers and Mathematics with Applications . 2003 (4)

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